Anthropic назвала 10 професій, найбільш вразливих до ШІ

Фото: Freepik

Компанія Anthropic, розробник штучного інтелекту Claude, представила новий індикатор оцінки впливу ШІ на ринок праці – показник "спостережуваної експозиції" (observed exposure). Про це повідомляється на сайті компанії, пише Liga.net

---

Індекс має допомогти ідентифікувати професії, найбільш вразливі до впливу штучного інтелекту, ще до того, як масштабні зміни стануть помітними у загальній статистиці зайнятості.

Дослідники також опублікували список із десяти професій з найвищим рівнем "експозиції", тобто часткою робочого часу, яка вже зараз може бути автоматизована або значно прискорена за допомогою ШІ.

До переліку увійшли:

• програмісти – 74,5%;

• фахівці служби підтримки клієнтів – 70,1%;

• оператори введення даних – 67,1%;

• фахівці з ведення медичної документації – 66,7%;

• маркетологи та аналітики ринку – 64,8%;

• менеджери з продажу – 62,8%;

• фінансові та інвестиційні аналітики – 57,2%;

• тестувальники програмного забезпечення – 51,9%;

• фахівці з кібербезпеки – 48,6%;

• фахівці технічної підтримки користувачів – 46,8%.

Відсоток "експозиції" показує, яка частка завдань у межах конкретної професії вже підпадає під реальні сценарії автоматизації або значного прискорення за допомогою штучного інтелекту.

Попри високі показники для низки професій, автори дослідження зазначають, що наразі немає систематичних доказів зростання безробіття через ШІ. Водночас для таких сфер прогнозують повільніше зростання зайнятості у найближче десятиліття.

Перші зміни вже помітні: за даними дослідників, найм молодих спеціалістів віком 22–25 років у професіях із високою "експозицією" почав сповільнюватися.

Водночас близько третини працівників наразі мають нульову "експозицію" до ШІ. До цієї групи належать, зокрема, кухарі, механіки, рятувальники, бармени та інші представники фізичних і сервісних спеціальностей.

Дослідники також наголошують на значному розриві між теоретичними можливостями штучного інтелекту та його реальним використанням. Наприклад, у сфері комп'ютерних технологій і математики ШІ потенційно може виконувати до 94% завдань, однак на практиці наразі охоплює лише близько 33%.